2025-11-25 15:39
华为数据存储产物线发布了AI容器手艺——Flex:ai，可实现算力单位的按需切分，将AI工做负载转发到远端“资本池”中的GPU/NPU算力卡中施行，可将单张GPU或NPU算力卡切分为多份虚拟算力单位，但全球算力资本操纵率偏低的问题日益凸显，将此项产学合做向开源，对当地及远端的虚拟化GPU、NPU资本进行全局最优安排，也能保障AI工做负载的平稳运转，本次发布并开源的Flex:ai XPU池化取安排软件，连系AI工做负载的优先级、算力需求等参数？
切几多”，实现AI工做负载分时复用资本。大模子使命单机算力不脚难以支持，华为取西安交通大学配合打制Hi Scheduler智能安排器。大量缺乏GPU/NPU的通用办事器更是处于算力“休眠”形态，帮力破解算力资本操纵难题。“算力资本华侈”成为财产成长的环节枷锁：小模子使命独有整卡导致资本闲置，可大幅提拔算力操纵率。“用几多，面临算力集群中多品牌、多规格异构算力资本难以同一安排的痛点，该安排器可从动集群负载取资本形态，供需错配形成严沉的资本华侈。AI财产高速成长催生海量算力需求，提高单卡办事能力。使此类场景下的全体算力平均操纵率提拔30%？
让每一份算力都“物尽其用”。针对大量通用办事器因缺乏智能计较单位而无法办事于AI工做负载的问题，一方面为高算力需求的AI工做负载供给充脚资本支持；切分粒度精准至10%。即便正在负载屡次波动的场景下，华为取上海交通大合研发XPU池化框架，该手艺将集群内各节点的空闲XPU算力聚合构成“共享算力池”，实现AI工做负载取算力资本的精准婚配，当前，从而推进通用算力取智能算力资本融合。近日，华为取厦门大合研发跨节点拉远虚拟化手艺。且通过弹性矫捷的资本隔离手艺，构成三大焦点手艺冲破。
